2024年3月23日 深度学习四：梯度下降算法 本文介绍了梯度下降算法的严谨，包裹梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降，动量法，adagrad算法，RMSProp算法，到最后的adam算法 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月12日 深度学习一：人工神经网络 本文讲解了人工神经网络，神经元模型，激活函数的作用，以及激活函数的挑选方式，反向传播算法，全局最小与局部最小等 Categories 深度学习 Comments: 2
2024年3月12日 深度学习二：卷积神经网络 本文详细介绍了卷积神经网络，以及卷积神经网络的激活函数，卷积神经网络的发展历程，池化层的描述，反向传播算法等 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月12日 pytorch教程三：torch.Storage torch.Storage 每一个torch.Tensor都有一个对应的、相同数据类型的存储。 byte() 将此存储转... Categories pytorch Comment: 1
2024年3月12日 pytorch教程二：torch.Tensor torch.Tensor是PyTorch库中的一个核心模块，它是进行张量运算和构建计算图的主要数据结构。torch.Tensor类表示多维数组（张量）并提供了丰富的数学运算和操作。 Categories pytorch Comments: 0
2024年3月12日 pytorch教程一：torch模块 本文讲解了包 torch ，里面包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。另外，它也提供了多种工具，其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化。 Categories pytorch Comments: 0
2024年3月12日 数据分析库：numpy 本文介绍了NumPy，这是一个用于科学计算的强大Python库。研究了NumPy的各种功能和函数，以及它在数据处理、数值计算和科学计算领域的重要性。 Categories python库 Comments: 0
2024年3月12日 机器学习教程十二：SVM项目实践 本文介绍了一个实战项目，旨在通过支持向量机（SVM）算法实现对鸢尾花和MNIST数据集的分类任务。对scikit-learn（sklearn）库进行了简要介绍，该库提供了丰富的机器学习工具和函数，包括SVM实现。 Categories 机器学习 Comments: 0
2024年3月12日 机器学习教程十一：SVM算法原理 本文提供了对支持向量机（SVM）在机器学习中的应用进行全面概述。SVM是一种强大且广泛应用的监督学习算法，被广泛用于分类和回归任务。文章介绍了SVM的基本原理和数学背景，包括间隔最大化、核函数和软间隔等概念。 Categories 机器学习 Comments: 0
