机器学习教程十四：精确率，准确率和召回率
准确度、精确率、召回率、F1值作为评估指标，经常用到分类效果的评测上。比较好理解的二分类问题，准确度评估预测正确的比例，精确率评估预测正例的查准率，召回率评估真实正例的查全率。
基本概念
| 实际正例 | 实际负例 | |
|---|---|---|
| 预测正例 | TP | FP |
| 预测负例 | FN | TN |
老是搞混，预测就是P（Positives）或者N（Negatives），然后预测成功就是TP或者TN，预测错误就是FP或FN，
准确率
精准率
召回率
f1值
准确度、精确率、召回率、F1值作为评估指标，经常用到分类效果的评测上。比较好理解的二分类问题，准确度评估预测正确的比例，精确率评估预测正例的查准率，召回率评估真实正例的查全率。
| 实际正例 | 实际负例 | |
|---|---|---|
| 预测正例 | TP | FP |
| 预测负例 | FN | TN |
老是搞混，预测就是P（Positives）或者N（Negatives），然后预测成功就是TP或者TN，预测错误就是FP或FN，
