Category: 机器学习

该模块介绍python机器学习中的常见算法，KNN，决策树，SVM，逻辑回归，线性回归等，入门机器学习的必备教程

2024年3月12日

机器学习教程五：线性回归

本文介绍了线性回归的使用情景，使用方式，并使用了最小二乘法和梯度下降法两种算法求解线性回归

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2024年3月12日

机器学习教程四：决策树实战

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2024年3月12日

机器学习教程三：决策树算法

本文讲述了机器学习中的决策树模型，用于分类，并通过一个例子，展示了决策树的使用方式。

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2024年3月3日

机器学习教程二：K近邻算法实现数据分类

本文是KNN算法的项目实战，着重介绍了sklearn库中的KNN代码部分，通过实现正态分布数据的分类，来强化巩固，KNN算法。

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2024年3月3日

机器学习教程一：K近邻算法

本文详细讲解机器学习中的KNN算法，包括理论和代码讲解，以及常用的距离度量公式，并举出一个例子，编写代码来帮助理解。

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