2024年3月23日 深度学习五:循环神经网络 本文介绍了循环神经网络,包括RNN的结构,双向循环神经网络,循环神经网络的训练算法BPTT,包括前向计算,误差项计算,介绍了LSTM网络,以及RNN出现梯度爆炸和梯度消失的原因,LSTM如何解决梯度消失,最后详细介绍了GRU的结构 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月23日 深度学习四:梯度下降算法 本文介绍了梯度下降算法的严谨,包裹梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降,动量法,adagrad算法,RMSProp算法,到最后的adam算法 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月12日 深度学习一:人工神经网络 本文讲解了人工神经网络,神经元模型,激活函数的作用,以及激活函数的挑选方式,反向传播算法,全局最小与局部最小等 Categories 深度学习 Comments: 2
2024年3月12日 深度学习二:卷积神经网络 本文详细介绍了卷积神经网络,以及卷积神经网络的激活函数,卷积神经网络的发展历程,池化层的描述,反向传播算法等 Categories 深度学习 Comments: 0